基于Spark的分布式健康大数据分析系统设计与实现

• 作者: 吴磊 欧阳赫明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 大数据分析 Apache Spark 智能健康 机器学习 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192546

摘要

随着各类医疗健康信息数量的增长,如何利用医疗健康大数据辅助临床诊疗和科研,已经成为各医疗科研机构普遍关注的问题.针对该问题,设计并实现了一种基于Spark的分布式健康大数据分析系统.系统采用大数据分析技术并基于随机森林模型,应用多个弱分类器将多个决策树获得的结果进行集成,基于该模型实现了睡眠质量预测,同时还研究了权重较高的影响因子.最终实验预测准确率达96.84％.实验结果对于睡眠质量分析具有一定参考意义,且系统能够较好地满足健康大数据的分析处理需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴磊	北方工业大学信息学院	37	106	5.0	9.0
2	欧阳赫明	北方工业大学信息学院	1	0	0.0	0.0