基于机器视觉的图像处理技术识别锂电池极片的缺陷

• 作者: 李林升 邬博
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 锂电池 霍夫变换 缺陷检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 检测与控制
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2020.05.058

摘要

针对锂电池的正负极极片在生产过程会出现破损、划痕等缺陷,提出了一种基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测方法.通过对锂电池极片图像进行去燥、边缘检测、霍夫直线检测等手段准确检测出锂电池极片缺陷的轮廓,基于图像的梯度计算缺陷轮廓面积.实验结果表明,该算法相较于传统的缺陷检测方法,处理速度更快、准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林升		38	96	5.0	7.0
2	邬博		1	0	0.0	0.0