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摘要:
为实现基酒质量等级的自动化评定,采集63个不同香型的基酒样品,采用傅里叶变换红外光谱仪测试基酒样品的近红外光谱的指纹图谱,应用主成分分析法和支持向量机方法对基酒样品进行质量等级分类.结果表明该方法行之有效,可以有效的区分不同等级的基酒样品,其中特级和优级达到100%分类,一级和二级分别达到94%和89%.该方法为基酒等级的区分提供一种新途径.
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应用
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松子
近红外
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蛋白质
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文献信息
篇名 基于近红外分析的基酒质量等级的研究
来源期刊 广州化工 学科 工学
关键词 基酒 主成分分析 支持向量机 鉴别
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 分析测试
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TS262.3|TS261.4|TS261.7
字数 2181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良 51 283 8.0 14.0
2 李锦松 9 12 2.0 3.0
3 孙跃 3 0 0.0 0.0
4 谭文渊 3 4 1.0 2.0
5 卢令 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基酒
主成分分析
支持向量机
鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广州化工
半月刊
1001-9677
44-1228/TQ
大16开
广州市石井石潭路潭村桥东
1973
chi
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23355
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