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摘要:
以相似邻居预测候选服务QOS值作为参考依据,选择部分最优QOS值组成的服务作为节点,连接不同服务的相似能相得到连边,提出了以随机游走以及多样性图排序作为分析依据的个性化服务推荐方法.根据实验结果来判断与PRWDR相关的二个参数λ、θ对算法性能产生的影响.确定最优的阈值θ=0.5和λ=0.7.对PRWDR对推荐准确性与功能多样性进行了综合分析,从而可以达到最优的表现效果.采用PRWDR算法得到的推荐结果形成更加均匀的分布结果,50部经典电影产生的次数在总数中只占到了52.2%,更能符合用户多样化需求.
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文献信息
篇名 基于PRWDR算法的用户网络服务推荐方法及其实验结果分析
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 服务推荐 数据稀疏性 多样性 随机游走模型
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘微雨 24 10 2.0 2.0
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自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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