玉米籽粒蛋白光谱预处理方法比较研究

• 作者: 冯美臣 孙晶京 杨武德 肖璐洁
• 来源期刊: 农业技术与装备
• 学科: 农学
• 关键词: 预处理 近红外光谱 玉米籽粒蛋白 数据集划分
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: S513
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-887X.2020.07.003

摘要

近红外光谱数据的预处理是特征提取和分析模型建立的基础,在获取真实光谱数据和获得可靠结果方面起着重要作用.文章基于玉米籽粒光谱数据,比较了S-G平滑、S-G一阶和二阶导数、MSC、SNV和去趋势法等不同预处理方法的特点,探讨了各预处理技术对数据集划分的影响.结果 表明:对样本数据集的划分应在预处理之后进行,不同顸处理方法的最佳数据集划分差异较大.因此,在光谱建模时,应合理选择光谱预处理方法及数据集划分比例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯美臣		48	335	9.0	17.0
2	杨武德		97	1082	19.0	29.0
3	孙晶京		7	5	2.0	2.0
4	肖璐洁		16	87	4.0	9.0