Hessian矩阵结合梯度方差的光条纹中心提取方法

• 作者: 李锋 鲍茜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维形态测量 条纹中心提取 Hessian矩阵 方差 梯度矢量
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2018-2023
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.08.039

摘要

针对在动态目标的结构光三维形态测量过程中,光条纹中心的提取是影响解码速度和精度的关键问题.在分割出目标二值图像的基础上,首先引入距离图并建立Hessian矩阵,利用Hessian矩阵的特征分解提取条纹中心初始位置.其次通过梯度矢量的方差确定条纹像素的法线方向.最后在法线方向,利用初始位置的灰度函数进行二阶泰勒展开精确提取条纹中心,并通过自适应方向模板法修复少量像素缺失部分.实验结果表明,该方法与梯度重心法和steger法相比,条纹中心的列坐标更接近真实值,最大误差小于0.227像素;引入统一计算设备架构(CUDA)编程模型,使算法速度比steger法提高了近2.9倍.算法具有精度高、速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋		96	546	12.0	17.0
2	鲍茜		1	0	0.0	0.0