基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法

• 作者: 游安清 王坤 王磊
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 中心线提取 Hessian矩阵 本征分解 随机采样一致算法
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2714字
• 语种: 中文

摘要

在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据.根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法.算法在分割出目标的基础上,进行欧氏距离变换并建立关于目标的灰度Hessian矩阵,对Hessian矩阵进行本征分解,获取目标中心的初始点集,对这一点集采用随机采样一致算法进行野值剔除,最终拟合出目标的中心线.为了验证算法的有效性,设置了评价机制,并和前人提出的若干算法进行了对比,仿真实验表明该算法具有较高的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	中国工程物理研究院应用电子学研究所	20	88	5.0	9.0
2	游安清	中国工程物理研究院应用电子学研究所	22	73	5.0	7.0
3	王坤	中国工程物理研究院应用电子学研究所	5	18	2.0	4.0