构建基于大数据的人工智能临床辅助决策系统方法与效果研究

• 作者: 乔凯 尹思艺 庞晓燕 徐哲 林辉 沈剑峰 蔡秀军 赵根平
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 医学知识库 临床辅助决策 决策推理引擎
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息化论坛
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.09.015

摘要

目的:帮助基层医生规范、快速、准确地完成诊疗工作.方法:以大数据、语义网络、深度学习等前沿人工智能IT技术为支撑,构建人工智能临床辅助决策系统,通过在整个诊疗环节提供"层层引导、环环辅助"的智能决策,提升基层医生的诊疗服务能力.结果:根据系统效用评估,人工智能临床辅助决策系统能有效提升诊疗服务智能化、规范化、标准化,提高治疗效率,促进基层医疗卫生机构诊疗同质化,帮助发现和规避因人为疏漏导致的误诊和处置不当.结论:人工智能临床辅助决策系统的应用可以有效解决医疗资源紧张、医生人力和能力不足的问题,提升基层医疗卫生机构诊疗水平,推动分级诊疗和家庭医生签约服务有序、高效的实施.