DataX工具在新冠肺炎数据上报中的应用

• 作者: 田翠姣 苏义武
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 新冠肺炎 DataX CSV JSON 数据上报
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.11.040

摘要

新冠肺炎疫情防控期间,精确的数据上报越发显得重要,国家医政医管局发文要求每天定时上传确诊和疑似患者全量医疗数据.该文重点讨论了利用DataX工具进行数据提取的方法以及该工具是否具有推广价值.搭建DataX运行环境,编写测试脚本并运行,检测输出数据各项指标,观测任务执行时间,并与之前手工模式进行对比.使用基于DataX的工具环境后,实际执行效率明显高于原先手工执行SQL语句导出数据的方式.DataX不仅能快速导出数据,而且能将不同数据库的数据抽取到目标库,实现数据的整合,此外,数据导出高效、准确,除了较好地完成本次上报任务外,还能满足医疗机构日常工作中各类数据上报的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田翠姣	武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院	10	42	4.0	6.0
2	苏义武	武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院	6	10	2.0	3.0