决策树方法预测审计意见类型

• 作者: 张实
• 来源期刊: 企业科技与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树模型 审计意见类型 加权错判比率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 企业技术实践
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13|F239.1
• 字数: 1886字
• 语种: 中文

摘要

文章以2015年沪深股市A股上市公司数据为样本,用加权错判比率作为评价模型优劣的标准,构建了加权错判率为26.07％的审计意见类型决策树预测模型.研究表明,上市公司的基本每股收益、上年度审计意见类型、营运资金比率、资产规模和存货周转率是预测审计意见类型的重要变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张实	贵州财经大学数统学院	4	1	1.0	1.0