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摘要:
基于机器视觉的智能电子琴包括颜色追踪和智能识别系统.颜色追踪由OpenMV对摄像头进行关键区域捕捉,通过颜色跟踪定义色块的位置、大小、中心和方向,智能识别系统通过UART与OpenMV建立通信,控制器根据接收的信息控制GPIO管脚,使播音模块播放对应MP3文件,完成琴键的发声.以颜色追踪和播音模块为具体案例,实验结果表明,设计的颜色追踪的精度大于99%.该电子琴轻易上手弹奏,通过按7个按键发出对应的乐音,随意组合,能够发出美妙的音乐,对于音乐学习起到一定的启蒙作用.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的智能电子琴
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 智能电子琴 机器视觉 颜色追踪 OpenMV算法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 人工智能与应用
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号
字数 2022字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯玲 南京航空航天大学金城学院信息工程学院 8 7 2.0 2.0
2 吴予萌 南京航空航天大学金城学院信息工程学院 3 2 1.0 1.0
3 林训烨 南京航空航天大学金城学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能电子琴
机器视觉
颜色追踪
OpenMV算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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