基于异常事件故障关联度的电能表靠性评价方法

• 作者: 卢子萌 吴亮 李璟 林英鹤 王谊 谢岳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 异常事件报警 Apriori算法 故障关联度 贝叶斯公式
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.20.021

摘要

文中应用用电信息采集系统所提供的大数据,提出了一种基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法.由于电能表故障引起的异常事件报警存在一定的耦合关系,所以将异常告警事件分为单异常事件和并发异常事件进行分析.对于单异常告警事件,分析电能表发生异常事件报警的次数与电能表故障有无直接关系;对于组合异常告警事件,利用Apriori算法筛选出频繁发生的组合异常告警事件,然后计算异常事件的故障关联度.最后通过异常事件的故障关联度对同地区尚在运行的电能表进行可靠性评价.实例分析结果验证了文中方法的可行性.