面向豆瓣网影评的水军识别研究

• 作者: 王亚
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水军用户 特征提取 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 218-220,224
• 页数: 4页
• 分类号: TP305
• 语种: 中文

摘要

豆瓣网影评中存在很多恶意刷高分或恶意贬低电影的水军用户,这些用户的存在严重干扰了正常用户使用豆瓣网进行信息的获取与交流.本文通过分析豆瓣网水军用户与正常用户的区别,提取用户静态行为特征和动态行为特征,采用逻辑回归的二分类方法对这两类特征进行模型训练,并将这两类特征融合进行模型训练,以最大程度的提高识别影评水军用户的有效性.实验表明,本文抽取的这两类特征对水军用户识别的准确率最高可达近67.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚		21	42	4.0	6.0