原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对电影上映前后影评情感会发生较大变化,导致电影行业分析者分析影评情感对票房预测的影响具有一定难度的问题,提出一种基于影评情感类型与强度的自回归票房预测模型,并构建了面向票房预测的影评情感可视分析系统MRS-VIS.系统基于时空特征,提出一种空间插值可视化视图,并结合多种可视化经典视图,帮助电影行业分析者对一部电影在上映前后的影评情感进行多角度探索与分析.系统支持分析者在情感分析的基础上,通过交互操作对情感类型与强度进行编辑,进一步提高票房预测模型的准确性和可靠性.案例分析结果表明,提出的模型和构建的系统可以有效帮助电影行业分析者分析影评情感类型和修正情感.
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文献信息
篇名 面向票房预测的影评情感可视分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 情感分析 情感可视分析 空间差值可视化 票房预测
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2945-2950
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0196
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
情感可视分析
空间差值可视化
票房预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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