基于微博情感分析的电影票房预测研究

• 作者: 何绍义 史伟 王洪伟
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 微博 情感分析 情感本体 自回归情感预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: O213.9
• 字数: 6881字
• 语种: 中文

摘要

微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计算方法.然后在传统自回归模型的基础上融入情感因素,提出自回归情感预测模型用于产品销量的预测.对电影数据集进行了广泛地实验,分析参数选择,并与其它预测模型进行比较,实验证实我们提出的方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪伟	同济大学经济与管理学院	78	1201	20.0	31.0
2	史伟	湖州师范学院商学院	16	58	3.0	7.0