基于机器学习的多分类Logistic回归 ——明星影响力对电影票房评分的影响分析

• 作者: 夏启政 黄恋舒
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类Logistic回归 影响因素筛选 明星影响力
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 22-24,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.21.009

摘要

票房与评分作为评价一部电影最重要的两个方面,传统研究考虑他们的影响因素时,只考虑多个影响因素对其中一个因素的影响(即"多对一").本文提出基于多分类Logistic回归模型,构造一种单一影响因素对多个因素(即"一对多")是否产生影响的分析方法,并从理论角度对该方法给予了证明;并将该方法应用在2017年和2018年国产电影数据中,分析了明星影响力对电影票房评分两方面的影响,发现明星影响力对电影票房评分没有显著影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏启政	上海对外经贸大学统计与信息学院	2	0	0.0	0.0
2	黄恋舒	上海对外经贸大学统计与信息学院	1	0	0.0	0.0