一种基于C5.0决策树算法的票房预测研究

• 作者: 刘江帆 吴发翔 钱佳威
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 票房 预测 决策树 百度指数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创新与巡礼
• 页码范围: 186-192
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4415字
• 语种: 中文

摘要

本文选取了2015年上映的200部国产电影作为实验数据，将电影票房作为因变量分为8个类别，从用户期待程度、影片自身影响程度、同期竞争力以及基本面四个方向选取一些变量，运用数据挖掘中的C5.0决策树算法构建出了一个票房预测模型。同时对选取的电影票房影响因子进行数据分析，得出不同影响因子对电影票房的预测重要程度，发现百度指数与电影票房之间有着很大的关联度。同时使用了多元Logistic回归分析、贝叶斯网络以及CHAID树方法进行实验，最终发现C5.0决策树效果最好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱佳威	江西财经大学软件与通信工程学院	2	10	2.0	2.0
2	吴发翔	江西财经大学软件与通信工程学院	1	8	1.0	1.0
3	刘江帆	江西财经大学软件与通信工程学院	1	8	1.0	1.0