C5.0决策树算法在移动阅读用户流失中的应用

• 作者: 冯秀荣 冷静 刘海
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动阅读 用户流失 决策树 流失预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 84-89,93
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.01.017

摘要

针对移动阅读用户的流失问题,运用C5.0决策树算法,提炼出40多个与用户行为相关的指标,且根据不同平台之间用户的行为差异,分别搭建Android用户流失预测模型及WAP用户流失预测模型.模型训练结果显示,模型具有较好的覆盖率及稳定性.模型实现按天预测用户是否流失,将预测结果融入到日常运营当中,可提升用户运营效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯秀荣		4	11	2.0	3.0
2	冷静	华东师范大学教育学部	16	72	5.0	8.0
3	刘海		4	11	2.0	3.0