基于HMM的个体微博情感分析预测方法研究

• 作者: 周钢 郭福亮
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: HMM 情感分析 PAD模型 微博
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 99-102,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2014.02.027

摘要

微博已经逐渐成为个体表达情感的重要途径,进行个体情感分析预测研究具有重要意义.在研究个体情感特点基础上,设计了基于HMM的个体微博情感分析模型,通过微博文本情感提取,PAD情感模型维度量化和HMM模型对个体情感发展进行分析步骤获取个体情感状态变化稳定特征,并进行情感预测以实现及时心理疏导,通过实例研究发现该方法在无外部重大事件刺激下具有很好预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭福亮	海军工程大学电子工程学院计算机工程系	66	273	9.0	12.0
2	周钢	海军工程大学电子工程学院计算机工程系	36	90	6.0	8.0