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摘要:
针对高渗透率分布式能源(distribution generation,DG)采用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)初始化的复合多尺度排列熵,对接入配电网DG类型的不同特征电能质量扰动(power quality,PQ)进行检测并分类识别.搭建了包含风能发电、光伏发电、电动汽车接入的高渗透率主动配电网模型,以证明该方法的有效性.首先通过EWT初始化的复合多尺度排列熵变换得到扰动信号特征矩阵,再将经主元成分分析(principal component analysis,PCA)降维后的特征矩阵输入至支持向量机(support-vector machine,SVM)中对每种分布式能源接入条件下引起的PQ扰动进行分类,并与现有传统方法的检测结果进行百分比准确性比较,从而验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进EWT-CMPE的高渗透率主动配电网电能质量扰动检测与分类
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电能质量 主动配电网 特征提取 改进经验小波
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 3991-4000,中插30-中插34
页数 1页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1990
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭超 55 93 4.0 6.0
2 李振华 57 96 5.0 8.0
3 徐艳春 33 49 4.0 6.0
4 吕密 4 0 0.0 0.0
5 樊士荣 1 0 0.0 0.0
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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