大数据情景下新冠疫情新闻舆情分析

• 作者: 胡乐炜
• 来源期刊: 新闻前哨
• 关键词: 真情分析 文本挖掘 新冠疫情 新浪微博 Python
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 媒介融合
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

新冠疫情的爆发,打乱了人们工作生活的常规秩序,大多数人被迫远离公共空间,社交媒体平台成为了人们获取疫情新闻的重要渠道,其中混杂了海量的新闻内容,如何建立正确的舆论引导成为了当务之急的问题.本研究以新浪微博发布的新冠疫情新闻为数据基础,分析新闻奥情的传播特性和内容属性,为新型媒体舆论引导提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡乐炜		4	2	1.0	1.0