绝缘子劣化状态检测技术研究

• 作者: 卢胜标 李毅 甘徐 白卫 黎业欣
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 零值绝缘子 深度学习 红外影像 目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TM216
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.15.001

摘要

随着电网规模的扩大,人工巡检的方法越来越难以实施.现阶段,通过使用机载红外仪器和基于深度学习技术相结合的目标检测方法,使零值绝缘子的智能化检测手段成为了可能.基于深度学习的零值绝缘子检测技术能对不同污秽程度、不同外界环境(温湿度)和不同位置的零值绝缘子进行检测.该技术拥有投入成本小、精确率高、复杂环境下适应性强的特点,可有效提高电网巡线人员的工作效率.该方法较高的准确率能有效减少电网因绝缘子劣化引发的停电事故,从而确保电网的安全稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢胜标		3	2	1.0	1.0
2	白卫		4	2	1.0	1.0
3	黎业欣		2	0	0.0	0.0
4	甘徐		2	0	0.0	0.0
5	李毅		3	0	0.0	0.0