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摘要:
硅橡胶绝缘子具有良好的耐污性能,且质量较轻,这一优点使硅橡胶绝缘子得到国内外广泛使用。但随着时间的延长,与电瓷和玻璃绝缘子相比,硅橡胶材质的绝缘子的老化程度更加严重。因此,有效准确地检测复合绝缘子的老化程度是目前该领域的重要研究内容。本研究结合太赫兹技术的优势,利用高频太赫兹信号在硅橡胶中的传播特性,对其老化程度进行定量分析和分类,提出一种基于太赫兹技术的老化程度检测方法。选取华北地区10 kV~110 kV线路电压等级11支绝缘子样品,并对样本老化程度进行标定和老化分级。对该11支样品使用太赫兹矢量网络分析仪进行测试,根据S11参数曲线和样本的老化分类,通过比较太赫兹信号垂直入射绝缘子的回波损耗,可得出复合绝缘子所处老化等级,进而判断老化状态。使用小波去噪和BP神经网络对产生的太赫兹信号进行预处理,与未信号预处理的进行对比,结果表明,前者对绝缘子的老化程度的检测结果更加精确。
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文献信息
篇名 一种复合绝缘子老化状态检测技术
来源期刊 电工材料 学科 工学
关键词 太赫兹 复合绝缘子 小波变换 BP神经网络
年,卷(期) 2024,(5) 所属期刊栏目 检测技术
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2023.05.011
五维指标
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2024(0)
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研究主题发展历程
节点文献
太赫兹
复合绝缘子
小波变换
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工材料
双月刊
1671-8887
45-1288/TG
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
1336
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5113
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