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摘要:
无线胶囊内镜是诊断小肠疾病的主要手段,但存在内镜图像分析耗时、耗力的问题.本文介绍人工智能深度学习、尤其是深度卷积神经网络在小肠胶囊内镜检查自动辅助诊断方面的应用进展,包括对小肠溃疡及糜烂、血管扩张、消化道出血、小肠寄生虫病等多种疾病的诊断价值.
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文献信息
篇名 深度卷积神经网络用于小肠胶囊内镜检查诊断的研究进展
来源期刊 上海医药 学科 医学
关键词 无线胶囊内镜 深度卷积神经网络 小肠疾病
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 3-5,38
页数 4页 分类号 TP391.5|R574.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈坚 67 484 13.0 19.0
2 蒋蔚茹 15 173 6.0 13.0
3 曾于珍 7 33 3.0 5.0
4 邱志兵 14 56 4.0 7.0
5 丁伟群 21 219 6.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线胶囊内镜
深度卷积神经网络
小肠疾病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海医药
半月刊
1006-1533
31-1663/R
大16开
上海市凤阳路250号
4-592
1979
chi
出版文献量(篇)
8589
总下载数(次)
18
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