西安市冬季PM2.5中WSOC的光谱特性和来源解析

• 作者: 刘焕武 张亚楠 李亚飞 杨毅 王一博 田萍萍 雷颖
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: .PM2.5 水溶性有机物(WSOC) 光谱特性 平行因子分析 后向轨迹模型 来源
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 3924-3931
• 页数: 8页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.202001127

摘要

利用紫外-可见吸收光谱法、三维荧光-平行因子分析法(EEMs-PARAFAC)和后向轨迹模型等,分析西安市冬季PM2.5中水溶性有机物(WSOc)的光谱特性和来源.结果表明,西安市PM2.5中WSOC的浓度为4.66～14.75 μg·m-3.WSOC的E2/E3、E3/E4、S275-295、SUVA254、AAE和MAE365的值分别为2.85～4.32、2.21～3.56、0.009 9 ～0.012 7 nm-1、2.35～3.89 m2·g-1、2.66 ～4.60和1.51 ～2.60 m2·g-1.南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的E2/E3值、E3/E4值、S275-295和AAE值均较高于北郊(城市运动公园)采样点的,而SUVA254和MAE365值较低.EEMs-PARAFAC模型鉴别出WSOC中主要含有4个荧光组分,C1和C2分别归属为类富里酸和类蛋白,C3和C4均归属为类腐殖质,各荧光组分的荧光强度及其总和与PM2.5、OC、WSOC浓度和A254值呈显著正相关(P＜0.01).WSOC的FI、BIX和HIX值分别为1.75 ～2.12、1.14～1.46和1.18 ～2.06.监测期间气团传输轨迹以本地西南向短距离传输为主,其轨迹占比超过50％;新疆、内蒙古和甘肃等地区冬季污染物排放对西安也有较明显的贡献.西安市南北郊PM25的碳组分含量存在差异较小,南郊(西安建筑科技大学)采样点PM2.5中WSOC的相对分子质量、腐殖化程度和光吸收能力比北郊(城市运动公园)的低,而光吸收强度的波长依耐性相对较强.WSOC主要为生物来源或由生物来源和陆源共同组成,且以自生源为主,陕西省区域输送对冬季PM2.5和WSOC的来源贡献最为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨毅		28	130	7.0	9.0
2	张亚楠		6	4	1.0	1.0
3	刘焕武		1	0	0.0	0.0
4	田萍萍		1	0	0.0	0.0
5	李亚飞		1	0	0.0	0.0
6	雷颖		3	8	1.0	2.0
7	王一博		1	0	0.0	0.0