基于聚类的云隐私行为挖掘技术

• 作者: 刘加玲 王杰 程宏兵 陈志刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 隐私保护 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0152

摘要

随着云计算的不断普及,隐私安全问题逐渐显现,已成为制约云计算发展的重要障碍.受经济社会"问责制"的启发,从规范和约束云参与者隐私行为的角度,针对云参与者的隐私违约认定的问题,进行了基于审查对象隐私行为挖掘的研究.对隐私日志行为数据进行预处理,采用夹角余弦法来定义任意两个隐私会话之间的相似度并构建云隐私间的相似度矩阵,选择K-均值聚类算法对隐私会话基于设置的云隐私规则进行相似度聚类.实验测试结果表明所提出的隐私聚类挖掘技术能够精确地对云系统隐私行为及其相似度进行识别并聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学计算机学院	517	4717	33.0	48.0
2	王杰	中南大学计算机学院	9	13	2.0	3.0
6	刘加玲	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
7	程宏兵	浙江工业大学计算机科学与技术学院	10	25	3.0	4.0