基于数据挖掘的发药机调配效率研究

• 作者: 徐晓梅 李晓华 肖健 谭本仁 郑锦坤
• 来源期刊: 海峡药学
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 整合发药机 调配效率
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 经营与管理
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: R95
• 字数: 1740字
• 语种: 中文

摘要

目的 应用数据挖掘技术对门诊药房整合自动发药机的调配效率研究.方法 采用Excel、SPSS、SQL等软件对整合自动发药机的海量数据等进行分析、归纳、总结,对影响发药机的调配效率进行查因及改进.结果 通过数据挖掘技术在整合自动发药机的分析,提出改进措施后,整合自动发药机的硬件故障问题降低61.68%,高峰期调配处方处理延迟时间从35min降至平均10min,提高了71%,结论 在门诊药房整合自动发药机中应用数据挖掘能有效提高发药机调配效率及降低故障问题,减少差错,提高药房服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑锦坤		15	12	2.0	3.0
2	谭本仁		27	50	4.0	5.0
3	徐晓梅		22	42	4.0	5.0
4	肖健		7	3	1.0	1.0
5	李晓华		2	0	0.0	0.0