基于PSD-BPA的电力系统监测大数据属性约简方法

• 作者: 刘雁行 王婷
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: PSD-BPA 电力系统 监测大数据 属性约简
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 216-219
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.216

摘要

传统的大数据属性约简方法,在处理大数据时的约简速度较慢,导致在规定时间内不能获取有效监测数据,为此根据PSD-BPA软件的功能特点,提出对电力系统监测大数据属性约简方法.该方法利用决策数据分片,获取规则边界数值,从而设置数据属性提取规则;建立独立存在的状态空间,并将其划分成3层集合空间,结合特征矩阵建立偏序约简算法;按照直流联络线,将PSD-BPA与电力系统相连接,通过PSD-BPA分析数据属性的约简损耗量,确定大数据属性的约简程度,以此得到更加完整的约简结果.实验结果表明:与2种传统约简方法相比,所提出的约简方法,对数据属性的约简占比达到了97.2％,比传统方法分别高出17.23％、25.41％.由此可见,基于PSD-BPA的约简方法,更适用于电力监测大数据的属性约简.