基于后悔理论及EDAS法的概率语言多属性群决策方法

• 作者: 王应明 童玉珍
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概率语言术语集 后悔理论 离平均方案(平均解)距离的评价方法 信息熵 网络舆情突发事件
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3152-3158
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020010131

摘要

针对属性权重未知的群体决策问题,提出基于离平均方案(平均解)距离的评价方法(EDAS)及考虑决策者后悔规避心理行为的概率语言术语集(PLTS)多属性群决策方法.首先,根据PLTS的相关性质定义概率语言术语集信息熵及交叉熵并建立属性权重模型;然后,将群体满意度公式拓展到概率语言术语集环境下,并用于后悔理论中效用值的计算;随后,基于概率语言术语集的属性权重确定模型及群体满意度公式,将后悔理论与EDAS法相结合提出新的多属性决策方法,并对各备选方案进行选择排序;最后,以实例网络舆情突发事件的选择排序为实例对所提出的方法进行验证,并通过对比分析来证明所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王应明		148	831	14.0	23.0
2	童玉珍		2	0	0.0	0.0