基于后悔理论和证据推理的风险型多属性决策

• 作者: 吴扬 李彦华 郭敏
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风险型多属性决策 后悔理论 证据推理 可能度 方案排序
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 708-716
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.06.013

摘要

针对属性权重和自然状态发生概率信息均不完全的风险型多属性决策问题,以区间数来表示不确定属性值,在考虑决策者心理行为的情况下,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法通过证据推理法对区间信息进行集结,利用后悔理论构建决策者对各方案的感知效用;通过构建综合感知效用值最大化的优化模型,来求属性权重和自然状态发生概率;并根据可能度矩阵进行方案排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦华	中北大学经济与管理学院	19	62	4.0	7.0
2	郭敏	中北大学经济与管理学院	13	39	4.0	6.0
3	吴扬	中北大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0