基于自适应隶属度的彩色图像分割算法性能评价

• 作者: 张风彦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类 超像素 区域限制
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2270-2274
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.09.037

摘要

构建得到了一种基于高阶能量模型的聚类分析方法,通过超像素所具有的区域一致性对像素区域隶属度进行分析,利用均值模板技术获得点对先验概率,以此通过超像素信息来实现分割结果区域一致性目标.研究结果表明:论文采用的方法在各项评价指标上都达到了比改进FCM算法更优的性能.因为在分割阶段运用了高阶区域信息,采用论文方法可以得到法更明显的区域一致性,还能增强算法抗噪性能.通过对比发现,当Q值降低后,可以获得更优的分割效果.各评价指标结果都显示论文方法达到了更优的性能,合成图像和自然图像间存在显著差异,把参数Q设定在0.99.应选择较大的Q值,只有在大部分超像素被标记成同种标签时,才可认为满足区域一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张风彦		19	15	2.0	3.0