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东北地区稻谷储藏期间脂肪酸含量的预测模型
东北地区稻谷储藏期间脂肪酸含量的预测模型
作者:
兰天忆
吴文福
王启阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
储藏
脂肪酸
模型
稻谷
机器学习算法
摘要:
粮食储备是保障国家粮食安全的重要物质基础,谷物中脂肪酸含量是粮食储藏过程中品质变化的敏感性指标.为了实现绿色储粮安全管理,该文采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)、支持向量回归(support vector regression,SVR)、最小二乘支持向量回归(least square support vector regression,LSSVR)等机器学习算法模型,对东北地区稻谷储藏过程中的脂肪酸含量(以KOH计)进行预测.通过主成分分析(principal component analysis,PCA)方法筛选稻谷关键储藏参数,得到4个影响稻谷脂肪酸含量的关键因子,分别为稻谷入仓水分、入仓脂肪酸含量、储藏有效积温、检测粮温.然后,将得到的关键因子进行归一化处理,再分别输入到MLR、ANN、SVR、LSSVR模型,采用决定系数R2、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)等评价指标对不同模型的预测性能进行对比,探讨稻谷脂肪酸含量预测的最优模型算法.研究结果表明,LSSVR模型的决定系数R2、MAE、MAPE、RMSE分别为0.911、0.275 mg/100 g、1.604%、0.348 mg/100 g,预测效果略优于MLR,明显优于ANN和SVR,LSSVR和MLR模型可作为稻谷储藏期间脂肪酸含量预测的方法.该研究实现了稻谷脂肪酸含量的预测,为科学储粮、安全绿色储粮提供参考.
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文献信息
篇名
东北地区稻谷储藏期间脂肪酸含量的预测模型
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
储藏
脂肪酸
模型
稻谷
机器学习算法
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
农产品加工工程
研究方向
页码范围
269-275
页数
7页
分类号
S379.9
字数
6050字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2020.06.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴文福
吉林大学生物与农业工程学院
103
1065
20.0
28.0
2
王启阳
吉林大学生物与农业工程学院
2
6
1.0
2.0
3
兰天忆
吉林大学生物与农业工程学院
2
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0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
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二级引证文献
(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
储藏
脂肪酸
模型
稻谷
机器学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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