以深度学习方法为载体的医学影像实时变化检测算法分析

• 作者: 罗琪
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 医学影像 变化检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 技术创新与交流
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文

摘要

文章将以深度学习方法为载体,分析医学影像实时变化检测算法,使用这种方法可以省去滤波和差异图构造操作,从而提高检测效率.文章首选对检测流程进行分析,主要包含四步,即构建深度神经网络、构建合适样本、训练网络和检测.通过实验结果表明,该算法应用于医学影像实时变化检测中具有较好的效果,能够提高检测准确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗琪		17	40	3.0	6.0