基于差分进化优化RBF网络的小电流接地多判据选线方法

• 作者: 任庭昊 卢颖 胡兵轩 车洵 陈挺
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小电流接地系统 故障选线 差分进化算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电气传动
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TM773
• 语种: 中文

摘要

本文采用RBF网络为基础构建小电流接地系统的选线模型.通过种群更新机制、进化参数自适应等方法提高差分进化算法(DE)的训练能力,进而应用DE优化RBF网络参数.采用ATP仿真软件建立小电流接地配电系统的仿真模型,采样不同故障条件下的零序电流信号,提取稳态和暂态的多种故障特征分量输入优化好的RBF神经网络,结果表明经过DE训练的RBF网络收敛速度快,输出误差小,选线正确率高于传统RBF神经网络,且不受各种故障条件的影响.