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摘要:
在当今快节奏的生活中,大多数人只会用零散的时间来浏览视频。因此,他们倾向于看一些自己感兴趣的高潮剪辑。同时,视频中的弹幕数据越来越庞大,并且在一定程度上,每个时间戳下的弹幕数量代表了该时刻的视频受观众喜爱的程度以及视频是否为高潮的相关性程度。分析这些弹幕数据可以捕获视频的高潮区间。因此,以此分析视频并对其进行切片可以区分视频的高潮部分和低潮部分。针对视频高潮探测这种无标签数据的分析场景,基于弹幕数据,使用弹幕数量这一数据特征并设定移动阈值进行分析获得了比传统聚类方法更好的实验结果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于弹幕的视频高潮探测分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 视频高潮 弹幕数量 移动阈值 聚类
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-210
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高旭 同济大学软件学院 5 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视频高潮
弹幕数量
移动阈值
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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