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摘要:
基于计算机视觉,提出通过无人机两点激光测距自动提取裂缝几何参数的方法,构建基于坐标变换的图像像素解析度计算方法,建立图像处理驱动的裂缝长度、宽度、走向等自动提取方法.对在役建筑物外立面裂缝进行检测,结果表明,基于无人机摄影测量的裂缝检测方法具有良好的精度及工程应用价值.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于无人机摄影测量的房屋裂缝智能检测技术
来源期刊 施工技术 学科 工学
关键词 无人机摄影测量 像素解析度 图像处理 裂缝 检测
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 加固改造
研究方向 页码范围 80-82,95
页数 4页 分类号 TU746
字数 语种 中文
DOI 10.7672/sgjs2020150080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 50 831 14.0 28.0
2 龚治国 4 153 3.0 4.0
3 单伽锃 12 82 4.0 9.0
4 郭嘉 1 0 0.0 0.0
5 田坤 1 0 0.0 0.0
6 郑士举 1 0 0.0 0.0
7 李勇生 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机摄影测量
像素解析度
图像处理
裂缝
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
施工技术
半月刊
1002-8498
11-2831/TU
16开
北京市西城区德胜门外大街36号A座
2-756
1971
chi
出版文献量(篇)
14866
总下载数(次)
58
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