基于两层BiLSTM的问题回答技术研究

• 作者: 滕柯
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 答案选择 注意力机制 多层网络 双向长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.03.46

摘要

针对答案选择任务,在基于注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)的基础上,探索了两层BiLSTM网络的应用.我们在2016NLPCC DBQA任务数据集上进行实验,此模型MRR可以达到75.51％.两层网络的效果优于单层网络,证明了两层网络的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕柯	北方工业大学信息学院	1	0	0.0	0.0