基于深度学习的问题回答技术研究

• 作者: 吴明礼 李家乐
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 问题回答 深度学习 注意力机制 双向长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 1151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.02.65

摘要

针对非事实类问答任务,本文搭建了带有注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型.实验表明,在2016 NLPCC QA任务数据集上,该模型MRR可达到75.12％,优于传统的机器学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明礼	北方工业大学信息学院	24	97	6.0	8.0
2	李家乐	北方工业大学信息学院	1	0	0.0	0.0