基于深度学习的语音识别技术研究及其在空调上的应用

• 作者: 毛跃辉
• 来源期刊: 家电科技
• 关键词: 语音识别 双引擎模式 自适应降噪 空调误识别抑制 空调应用
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 制冷技术
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2019.04.004

摘要

针对人工智能领域开展语音识别技术研究及空调应用开发,采用麦克风阵列技术,通过独有的低功耗唤醒和识别双引擎技术、基于混合深度学习模型的语音识别算法、融合自适应远场降噪技术等,抑制环境噪声并进行人声增益、声源定位和波速形成,实现高准确率远场语音识别和强可靠性运作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛跃辉		18	11	2.0	2.0