基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断

• 作者: 吕楠 姚平喜
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 振动 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 172-173
• 页数: 2页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202008056

摘要

滚动轴承在煤机设备中广泛应用,在恶劣工况下容易发生故障.为了能够及时准确地获取滚动轴承的运转状态,采用BP神经网络算法与小波函数对轴承振动信号进行分解,从而对滚动轴承进行状态监测以及故障诊断.实验结果表明,BP神经网络能够准确获得滚动轴承的运动状态及故障类型.