基于PSO-ELM的绩效管理评价研究

• 作者: 张一
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 医学
• 关键词: 极限学习机 粒子群优化算法 绩效管理 医疗卫生 评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: R197.3
• 语种: 中文

摘要

为了实现医院绩效管理评价,借鉴平衡记分卡法从医院财务指标、医疗服务效率指标、医院发展指标以及服务满意度构建医院绩效评价指标体系,针对ELM模型的性能受初始权重Wi和隐含层偏置bi的影响,提出了种基于PSO-ELM的医院绩效管理评价模型.将26个医院绩效管理评价的二级指标和医院绩效评价综合得分分别作为PSO-ELM模型的输入和输出,建立PSO-ELM的医院绩效管理评价模型.研究结果表明,与ELM和SVM相比,PSO-ELM的医院绩效管理评价精度最高,为医院绩效管理提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一		6	4	2.0	2.0