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基于PSO-ELM的绩效管理评价研究
基于PSO-ELM的绩效管理评价研究
作者:
张一
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
极限学习机
粒子群优化算法
绩效管理
医疗卫生
评价指标
摘要:
为了实现医院绩效管理评价,借鉴平衡记分卡法从医院财务指标、医疗服务效率指标、医院发展指标以及服务满意度构建医院绩效评价指标体系,针对ELM模型的性能受初始权重Wi和隐含层偏置bi的影响,提出了种基于PSO-ELM的医院绩效管理评价模型.将26个医院绩效管理评价的二级指标和医院绩效评价综合得分分别作为PSO-ELM模型的输入和输出,建立PSO-ELM的医院绩效管理评价模型.研究结果表明,与ELM和SVM相比,PSO-ELM的医院绩效管理评价精度最高,为医院绩效管理提供了新的方法.
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篇名
基于PSO-ELM的绩效管理评价研究
来源期刊
微型电脑应用
学科
医学
关键词
极限学习机
粒子群优化算法
绩效管理
医疗卫生
评价指标
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
基金项目
研究方向
页码范围
36-38
页数
3页
分类号
R197.3
字数
语种
中文
DOI
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姓名
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张一
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粒子群优化算法
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评价指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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