基于深度学习的瓷砖在线快速无损检测系统开发

• 作者: 张涛川 段春梅
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 无损检测 瓷砖
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 质量检测与故障诊断
• 页码范围: 129-130,133
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于双流卷积神经网络的瓷砖缺陷分类和识别系统.设计瓷砖质量检测平台用来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量;利用双边滤波器进行图像预处理,采用Sobel算子计算图像的梯度.设计了一种采用最大值融合策略的双流卷积神经网络模型,实现了fc6层的决策级特征融合.该模型以瓷砖的原始图像以及其对应的缺陷区域二值图像作为输入,分别提取特征实现特征融合,然后输入到SVM分类器进行缺陷分类和识别.通过实验分析,证明该模型具有良好的收敛性、准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段春梅		10	11	2.0	3.0
2	张涛川		13	14	2.0	3.0