作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前我国高校招生中普遍引入了网络技术进行招生,这种招生方式较传统招生方式起到了节约人力物力,提高招生效率的作用,但是还存在一定的问题。因此有人提出在高校招生中应用数据挖掘技术,以挖掘出考生成绩之外的一些就业信息、专业志愿等数据信息,为高校招生工作提供更全面有力的依据。该文首先对数据挖掘技术进行介绍,然后探讨高校招生中应用数据挖掘技术的可行性,最后提出数据挖掘技术在高校招生数据管理中的应用措施,希望帮助促进数据挖掘技术在高校招生中的应用,提高高校招生工作效率和决策水平。
推荐文章
数据挖掘技术在高校招生工作中的应用
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
高校招生
数据挖掘在高校招生中的应用研究
高校招生
数据挖掘
关联规则
招生决策
属性
数据挖掘技术及其在高校素质教育应用中的探讨
数据挖掘
高校
素质教育
应用前景
数据挖掘在独立学院招生录取评鉴中应用
数据挖掘
独立学院
ID3算法
C4.5算法
招生决策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在高校招生中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 教育
关键词 数据挖掘技术 高校 招生 应用
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 G642
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王冬梅 8 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
高校
招生
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2020年第9期 电脑知识与技术:学术版2020年第8期 电脑知识与技术:学术版2020年第7期 电脑知识与技术:学术版2020年第6期 电脑知识与技术:学术版2020年第5期 电脑知识与技术:学术版2020年第4期 电脑知识与技术:学术版2020年第36期 电脑知识与技术:学术版2020年第35期 电脑知识与技术:学术版2020年第34期 电脑知识与技术:学术版2020年第33期 电脑知识与技术:学术版2020年第32期 电脑知识与技术:学术版2020年第31期 电脑知识与技术:学术版2020年第30期 电脑知识与技术:学术版2020年第3期 电脑知识与技术:学术版2020年第29期 电脑知识与技术:学术版2020年第28期 电脑知识与技术:学术版2020年第27期 电脑知识与技术:学术版2020年第26期 电脑知识与技术:学术版2020年第25期 电脑知识与技术:学术版2020年第24期 电脑知识与技术:学术版2020年第23期 电脑知识与技术:学术版2020年第22期 电脑知识与技术:学术版2020年第21期 电脑知识与技术:学术版2020年第20期 电脑知识与技术:学术版2020年第2期 电脑知识与技术:学术版2020年第19期 电脑知识与技术:学术版2020年第18期 电脑知识与技术:学术版2020年第17期 电脑知识与技术:学术版2020年第16期 电脑知识与技术:学术版2020年第15期 电脑知识与技术:学术版2020年第14期 电脑知识与技术:学术版2020年第13期 电脑知识与技术:学术版2020年第12期 电脑知识与技术:学术版2020年第11期 电脑知识与技术:学术版2020年第10期 电脑知识与技术:学术版2020年第1期
论文1v1指导