基于Markovgame模型的网络故障序列模式挖掘算法

• 作者: 李俊磊
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Markovgame模型 网络故障 序列模式 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 170-172,177
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.170

摘要

针对传统的网络故障序列模式挖掘算法无法挖掘多层次网络的问题,提出一种基于Markovgame模型的网络故障序列模式挖掘算法.首先使用Markovgame模型挖掘故障序列数据,计算模型定阶ARMA(p,q)中的AIC信息准则,依据计算出的结果得到故障序列模式数据值,预处理得到的数据值,将得到的故障数据值经清洗、变换、集成、规约4部分预处理后,确定挖掘算法参数,不断调整预处理得到的数据特定区间,利用故障数据特定区间中的学习因子,得到挖掘算法中的参数,计算参数之间的相关系数,得到多维故障序列模式数据规则集后,实现故障序列模式的挖掘.实验结果表明:与传统网络故障序列模式挖掘算法相比,基于Markovgame模型的网络故障序列模式挖掘算法可以挖掘到4层的网络故障序列模式,比传统网络故障序列模式挖掘算法挖掘到的网络层更多,适用性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊磊		12	8	2.0	2.0