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摘要:
针对传统的入侵风险评估方法存在的入侵风险值偏离实际结果、抗攻击性能较差等问题,提出一种基于熵权和模糊集理论的复杂网络大数据隐私信息传输入侵风险评估方法.根据风险度来评估复杂网络大规模隐私信息被入侵的风险等级,利用风险等级结合模糊综合评判法建立评判集,采用熵权系数法,对评判集中的向量进行计算,获取入侵风险因素并对其进行归一化处理,获得风险因素的综合权值.将综合权值视为人侵者选取隐私信息传输脆弱点当作入侵节点的可能性概率,利用脆弱性量化值进行入侵节点难度值的等级评估,选取其入侵节点威胁等级参数,根据该参数实现对复杂网络大数据隐私信息传输入侵风险评估.实验结果证明,所提方法可以快速、精确地完成入侵风险评估.
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文献信息
篇名 复杂网络隐私信息传输入侵风险评估仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 风险因素 熵权系数法 综合权值 威胁等级参数
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 156-159,164
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4521字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李依霖 吉林建筑大学城建学院 16 1 1.0 1.0
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综合权值
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1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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