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摘要:
随着生活中鱼眼镜头的使用越来越多,针对鱼眼镜头产生的桶形畸变的校正成为一个重要研究方向.为了提高桶形失真校正后的图像质量,提出一种基于空间索引搜索的鱼眼图像校正方法,即通过建立基于字典的空间索引来正确地找到最近的插值点,并利用先前点的邻点信息来加快搜索速度,同时利用鱼眼图像的对称性来降低计算复杂度.实验表明,与现有的方法相比,所提出的方法能在较短的运行时间内准确地找到最近点进行插值,从而提高图像质量.
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文献信息
篇名 基于空间索引搜索的鱼眼图像校正方法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 图像插值 鱼眼图像校正 桶形失真 空间索引搜索
年,卷(期) 2020,(32) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.32.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶青川 79 443 10.0 17.0
2 余艳梅 53 323 9.0 15.0
3 杭鹏程 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
鱼眼图像校正
桶形失真
空间索引搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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