NLP中文分词技术在桥梁报告数据处理中的应用

• 作者: 徐岚 敖清文 敖盛
• 来源期刊: 交通世界（中旬刊）
• 学科: 交通运输
• 关键词: NLP 自然语言 桥梁管理系统 报告处理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 交通信息化
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: U44
• 字数: 3861字
• 语种: 中文

摘要

大量的桥梁建设、养护运营数据以自然语言的形式被记载和存储,这些数据蕴含大量的高价值信息,对于分析桥梁状况至关重要.但由于数据结构性欠佳,其利用价值一直未被很好地发掘.NLP自然语言处理技术作为人工智能技术的一个重要子领域,近年来得到了快速发展.鉴于此,研究使用中文分词、词法分析、信息抽取等技术对桥梁定期检查报告中自然语言部分进行自动识别和关键信息提取,形成结构化数据存入桥梁管理系统结构化数据库中.通过理论分析和实践验证发现,NLP技术可带来数据处理效率的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖盛		8	16	1.0	4.0
2	徐岚		8	21	2.0	4.0
3	敖清文		4	0	0.0	0.0