浅谈代价敏感学习

• 作者: 王若明
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 分类法 代价敏感 AdaBoost C4.5
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 字数: 2559字
• 语种: 中文

摘要

在门禁系统用户识别、银行贷款审核等问题上,利用传统的分类法无法解决,这需要代价敏感学习来解决.本文先分析了代价敏感学习定义,然后介绍了代价敏感学习的四大应用领域、四类方法和AdaBoost、ID3、C4.5三个经典算法,最后展望了代价敏感学习的三个未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王若明		7	8	2.0	2.0