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摘要:
本文用户画像分析领域主要是针对新闻领域,主要分为四个模块数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化.数据源是新闻APP的日志数据.通过聚类算法对用户进行预测标签,分类算法进行男女预测和性别预测.本文搭建的用户画像系统有较好的准确性.
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参与者
信息工程方法论在系统分析与设计中的应用--YLC MIS系统分析与设计
管理信息系统
系统分析与设计
信息工程方法论
基于聚类分析的网络用户画像研究
数据挖掘
聚类分析
用户画像
基于领域模型的信息系统分析与应用
自扩展
领域模型
j2ee
框架
信息系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 新闻领域的用户画像系统分析
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据采集 数据分析 聚类分类
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 154-155
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹佳佳 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据采集
数据分析
聚类分类
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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86
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