Logistic回归模型在径流丰枯形势预测上的应用

• 作者: 朱燕梅 黄炜斌 陈仕军 马光文
• 来源期刊: 水电能源科学
• 关键词: 集对分析 Logistic回归模型 径流状态 预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境|HYDROLOGY, WATER RESOURCES AND ENVIRONMENT
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.2
• 语种: 中文

摘要

年度径流丰枯形势预测对电厂生产计划安排及市场竞价具有重要意义.基于SAS平台,以瀑布沟水库1937～2006年的历史径流资料为例,探讨了基于Logistic回归模型进行径流丰枯形势预测的可行性.先应用集对分析法对各年份进行径流丰枯分类,其次以径流丰枯状态为因变量,采用Logistic回归模型进行影响径流状态的危险因子筛选,结果表明1、7月的流量对径流丰枯分类影响最为显著;最后利用累积Logistic回归模型得出径流状态一步转移概率矩阵,与马尔科夫法计算结果对比表明,采用Logistic回归模型进行丰枯形势预测是可行的.